जानिए अनदेखी ऑटोमेशन कैसे बदल रहा है यात्री अनुभव

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हवाई अड्डे की सतह पर अराजकता, भीतर की चुप्पी

लेखक उज्ज्वल मखिजा, फोनों डिस्पैचेस के प्रबंध निदेशक, यह विश्लेषण प्रस्तुत करते हैं। हवाई अड्डे की गतिविधियाँ सतह पर अराजक लगती हैं। कतारें बनती और घटती हैं, उड़ानें स्क्रीन पर इधर-उधर होती हैं। हजारों यात्री हर घंटे टर्मिनलों में घूमते रहते हैं। पर इन सब के नीचे एक शांत और अदृश्य बुद्धिमत्ता तना बुनती है। यह तंत्र किसी भी असामान्यता को रोकता है और नेटवर्क को स्थिर बनाए रखता है। ये स्पीड, स्क्रीन और आवाजें एक धुन बनाते हैं। किसी अवरोध पर यह चक्र अपने दम पर स्थिर रहता है।

डेटा-आधारित संचालन: यात्री प्रवाह का संतुलन

इस संतुलन की कुंजी डेटा है। हर ट्रैफिक पॉइंट से सूचनाएं जुड़ती हैं और एक समग्र दृश्य बनाती हैं। इन सूचियों से निर्णय लेने वाले लोग तेज़ी से मार्ग तय करते हैं। एआई-आधारित मॉडल यात्री प्रवाह का पूर्वानुमान करते हैं। वे यह बताते हैं कि कब किस हिस्से में भीड़ बढ़ेगी। यह जानकारी चेक-इन से लेकर सुरक्षा चेक और गेट तक संचालित होती है। सिस्टम किसी भी देरी की संभावना को कम करता है। परिणाम साफ़ दिखते हैं: समय पर उड़ानें और कम पुनः-पंक्ति। यह सब मिलकर सुरक्षित ट्रैफिक और बेहतर यात्री अनुभव सुनिश्चित करता है।

यात्रियों के अनुभव में तब्दीली: तेज गति, कम देरी

यात्रियों को सबसे बड़ा लाभ समय की बचत के रूप में दिखता है। चेक-इन लाइनें तेजी से भर नहीं पातीं। सुरक्षा चेक और गेट्स अधिक सहज होते हैं। मार्गदर्शन संकेत स्पष्ट रहते हैं, ताकि लोग सही दिशा में बढ़ें। यात्रियों के लिये सूचना सीधी रहती है और इंतजार छोटा होता है। देरी घटने से तनाव कम होता है और अनुभव बेहतर बनता है। हवाई अड्डे के समुदाय को सुरक्षा और निर्बाध स्वागत मिलता है। इन तकनीकों से आपात परिस्थितियों में भी प्रतिक्रिया तेज होती है।

भविष्य की राह: एआई-आधारित सुरक्षा और समन्वय

आने वाले सालों में ऑटोमेशन और भी मजबूत होगा। मांग के अनुसार संचालन ढाला जाएगा। डेटा-आधारित निर्णय तेज होंगे। AI रनवे, बोर्डिंग और ग्राउंड सेवाओं को एकीकृत करेगा। यात्रियों के लिए सूचना और मार्गदर्शन तात्कालिक और स्पष्ट होगा। Phonon Dispatches इस दिशा में अनुसंधान और समाधान दे रहा है। मांग-समझ, मानक और सुरक्षा प्रक्रियाएं AI के साथ उन्नत होंगी। अधिक तेज, सुरक्षित और कुशल हवाई अड्डा भविष्य का लक्ष्य है। मानक को मान्यता मिली है: IATA और Brookings AI in Aviation इसे समर्थन करते हैं।